一、什么是信息流广告
信息流是什么，百科上的定义分两种【信息流有广义和狭义两种。广义指在空间和时间上向同一方向运动过程中的一组信息，它们有共同的信息源和信息的接收者，即由一个信息源向另一个单位传递的全部信息的集合。狭义指信息的传递运动，这种传递运动是在现代信息技术研究、发展、应用的条件中，信息按照一定要求通过一定渠道进行的。】
其实判断是不是信息流广告很简单，就看两点：
1. 与产品功能混排在一起的原生广告
例如：
①微信在使用微信朋友圈功能，查看好友动态时，与好友动态加载一起的广告，就像朋友发的动态信息。
②今日头条在使用APP功能浏览资讯时，混排在咨询信息中的广告，很像新闻信息。
2.主动推送
信息流又叫feed流，feed的英文含义是供给、喂送，顾名思义，信息流广告亦是如此，是主动推送广告。
所以，一些垂直信息平台的被动广告，并不能算目前的信息流广告。
例如：
58同城，产品功能是提供本地信息服务，当网民在58上搜寻信息时，平台应用会展示商家广告，这些广告信息本身就是平台功能，但不是主动推送，而是被动触发，所以不是信息流广告。
综上两点，目前营销市场上被称为信息流的广告是：用户在使用互联网产品（服务）功能时，主动推送，并与产品（服务）功能混排在一起的原生广告。一般常见于社交媒体和资讯类产品。
二、信息流广告的特点
信息流广告的特点有很多，这里说几个和广告投放息息相关的特点。
1.流量庞大
2.算法领先
3.形式丰富
4.定向精准
5.用户体验好。
结合大数据和AI进行精准投放，无论是品牌曝光还是获取效果都可满足需求。
1.大数据支撑与AI结合
大数据支撑和AI结合有什么优势呢？
首先，流量庞大。信息流广告首先要有一个平台依托，无论是社交媒体还是咨询媒体或者视频媒体，都首先要有一个庞大的体量，没有足够大的体量，信息流就无从说起。拥有这种平台依托，信息流广告受众极其可观，有受众才有一切。
再者，主动推送。信息流机制不是被动等待，而是主动推送。他是根据AI以及大数据支撑，将用户的行为习惯，兴趣习惯，浏览习惯等等转化为标签，将其匹配标识用户本身，精准定位用户人群。定位好人群后把相关的合适的内容主动的，大规模的推送给相应的用户群体。
三者算法领先、定向精准。更优秀的逻辑和算法，让信息流平台能够在适合的条件下给适合的受众推送适合的广告，进而实现精准定位，精准投放，精准转化。
2 用户体验好
首先，广告简洁、多样、无干扰
信息流广告和传统广告不同，他一般以文字 图片或者文字 视频的形式出现在媒体信息流之中。很直接。
信息流广告的内容多样化，涵盖及其广泛的产品类别，能够满足不同用户需求。
信息流广告以主动推送的方式是在APP信息中间出现，用户拥有浏览的主动权和选择权。用户会根据自己的兴趣去选择看或者不看，不会出现传统广告那种被动观看的被不适感。
再者信息流广告和谐、方便、互动性强
信息流广告的模式决定了其推送过程不突然，不被动。展现不会破坏平台本身产品的和谐。不会让用户反感，并且其推送内容以及范围都是媒体结合用户行为和兴趣进行的高匹配广告推送，完美契合用户体验。
信息流广告高度适应用户碎片化时间，碎片化的阅读的习惯。它可以并且能够通过移动设备在短时间、多场景中，对用户进行影响。并可以通过账户内数据分析，收集用户反馈等等，及时调整广告投放策略。
信息流广告互动性强，可以但不限于用户以点赞、评论或分享来获得关注、沟通。可以让用户更有兴趣来阅读、分享、参与其中，这样更加有利于广告的推广和扩散。
3 有利于商家总结分析 直观评估广告效果
这样就可以方便广告投放企业建立自己行业、自己企业、自己品牌的广告投放和销售转化数据库。通过数据分析，更加有效的进行营销分析、市场定位分析、人群数据分析等等并以此来针对性的定制接下来的广告策略。
三、信息流广告怎么进行投放
信息流广告有哪些分类
1. 新闻资讯类
今日头条、一点资讯、腾讯信息客户端、新浪新闻客户端、、搜狐新闻客户端、网易新闻客户端等，这些都是以资讯为主的信息流广告。
其特点是：
①用户使用时间长、频次高，粘性强；
②由于咨询类产品是率先推出信息流广告，广告售卖形式多样，广告位样式也较多；
③精准度有限，适合强曝光；
2. 社交媒体
微博粉丝通/粉丝头条、广点通、陌陌、朋友圈、贴吧等，这些都是通过社交媒体实现推送的信息流广告。
其特点是：
①用户互动性强，信息可二次传播；
②拥有大量用户注册信息，用户自然属性判定精准度高；
③由于不像资讯类APP有多频道，所以广告形式和样式较单一；
3. 搜索引擎
目前比较有代表性的是手机百度，并且手机百度属于“搜索功能 新闻资讯”的双叠加功能。
其特点是：
①由于是双叠加功能（搜索 资讯），用户庞大；
②营销投放精准度高，可锁定用户近期购买需求；
③ROI（营销投资回报率）高，由于用户量大，流量成本降低，且精准度高，相对于其他信息流ROI略高；
④起步较晚，投放形式和样式还较单一；
4. 视频类
以爱奇艺、腾讯、乐视、优酷等平台为代表。
鉴于互联网在线视频市场的前景提升，是目前比较受关注信息流广告之一，但信息流原生广告特点，让视频类的信息流广告制作成本较高，需要整合多方资源。
比如：网剧“鬼吹灯”剧集中插播广告形式为“剧集演员 广告主产品 视频制作方 视频投放方”。
5. 浏览器
以UC浏览器、百度浏览器、搜狗浏览器、360浏览器、QQ浏览器等为代表。
其特点是：
①用户基数大，多与其他平台整合，例如UC 阿里；
②仅首页触发，用户关注度低；
6. 其他内容联盟
以WI-FI钥匙、黄历天气等为代表。
此类产品（服务）由于功能较大单一，用户群少，使用频次低，所以一般为多产品联合推出信息流广告，相对于其他类型的信息流广告，投放范围、精准度、转化率都略显不足。
通过以上介绍，可以看出信息流的产品功能属性，很大程度决定了使用场景，即产品价值。
新闻资讯、社交媒体、搜索引擎由于用户量大，精准高，可操作性强，是广告主目前比较青睐的信息流广告。
四、信息流广告的定向选择
定向的核心意义就是找到受众用户，在信息流的后台有很多可以找到受众用户的办法，比如人群画像、兴趣爱好、职业、关键词等等。就定向而言，有两个原则：
1. 宜宽不宜窄
在没有详细数据做支撑的情况下，定向一定不宜过窄，定的太窄的话平台发现跑不出量就会刻意缩减你的广告展现，大词最好不要太长尾，在兴趣定向上，也不要过于精细。
2. 避免定向重叠
账户前期尽量不要采用关键词、兴趣两种定向，多重定向极容易导致定向过窄。
特别是新手投放的时候，通过对受众人群的分析，先确定一个大概的人群定向，再根据数据，慢慢的把定向变窄，然后再做精细化运营，等账户趋于稳定的时候，再去开拓其他人群。
五、信息流广告的出价技巧
很多信息流平台，都会依据你的行业特性给出一个建议出价，但是这个出价其实是很虚的，所以这个数据只适合参考不适合采用。因为出价一旦不合理，很容易导致竞争力变低，从而竞争不到广告的展现。
1. 出价低于行业平均值，竞争力降低导致曝光不足
出价时可以通过不同的渠道，了解所从事行业平均转化价格。以加盟行业为例，一个转化价格可能在￥100以上，那么在首次出价时最好要高于这个出价，才能抢占流量。
2. 未按照特殊时间节点及时提高出价，直接导致展现量过低
在投放信息流广告时，除了要关注自己行业的平均投资成本，还需要了解行业整体大盘的投放趋势。
比如：假期出游旺季，各行业竞争相对比较激烈，这个时候就应该提高此类广告的出价。
在新出价时，新出价需要略高于平均值，大图计划出价高于组图、高于小图，IOS计划出价要高于安卓计划出价等，从而保证广告的正常展示。
若展现量低于正常水平，多次提价并没有效果，这个时候就应该考虑更换素材或者新建计划。
六、信息流广告的账户预算
信息流广告投放的展现量受广告投放计划预算的影响很大，会根据预算的数值去预先分配流量，预算过低的账户会导致展现量变低，主要有以下两种情况：
1. 计划太多分散预算
预算比较小的账户，如果创建太多的创意和计划，会分散预算，进而导致广告计划的展现量比较低。
对于预算小的账户，前期应该集中精力投放，以便账户能有一个较高的展现量。
2. 整体预算较低，未集中安排好预算
选择平均投放模式，会影响投放速度，展现量会比较低。
在前期预算不足的情况下，我们要根据流量需求调整投放策略，比如将优先的预算集中在有效的投放时间或定向人群。
对于新计划来说，可以设置较高的预算，保证初始的投放量级，盯紧投放账户，等跑到一定量级再及时进行调整，避免消耗过多的预算。
总体来说，需要维持观察效果的每一次转化，按转化成本，ROI,更合理的分配预算，同时可以避免因预算消耗过快而导致投放预停的情况。
七、信息流广告的推广时段
推广时段是指广告的推广时间，推广时段未覆盖优质展现量，不恰当的推广时段主要表现为：
1. 推广时段错误地避开了高峰时间段
每天选择的投放时间段太短，错过了幼稚的时间段，导致展现量变低。
2. 优质时段出价无竞争力，导致展现量低
信息流平台主要是针对用户的碎片化时间的广告，如午休时间、上下班高峰期是属于平台流量的高峰期。
如果预算充足，建议全天投放，尽量减少断档，同时根据产品受众人群在推广平台上的活跃时间来设定不同时段的投放预算
如果预算不足，可以根据分时段效果选择CTR或转化效果最优时段，覆盖优质时段，提高这些时间段的出价，从而保障转化，可以让账户有一个较高的转化量。
考虑到预加载的功能，也为了保证更好地抢占上下班高峰期的流量，可以将时间段提前1-2个小时，可以是早上5点和下午4点提前提高出价，抢占流量。
八、信息流广告的账户余额
当账户余额不足，存在预停的风险，平台会控制对应广告的曝光量，从而导致投放效果较差。所以一定要及时充值，避免账户余额过低，影响广告投放的展现量。
这些干货知识，在别人哪里价值几千，如果你能认真系统学习一遍，能够带来的收获远远超过你的想象！
