数据分析是搜索推广的重要组成部分。有必要说说如何学习数据分析。认为只有长期实践才可以实施。遇到问题时，必须要善于总结和总结，因为营销漏斗将每个环节紧密联系在一起，因此能够解决问题才能解决问题，这是学习数据分析的重点。

　　竞价托管数据遇到了高点击率的高显示，但是有很多没有转换的情况，并且有很多学生问这个问题。实际上，很多时候所谓的“大神”确实比普通人更有经验，并且更善于总结和叙述。例如，如果高点击率没有转化，我们应该考虑营销渠道各个方面的影响因素。

　　我们感到困惑的问题是“没有转化”，已知的情况是“点击率很高”，这意味着我们有足够的流量，但是转化并不理想。分析后影响转换的主要因素如下：

　　1.账户质量

　　2.着陆页

　　3.产品要求

　　4.页面到达率

　　从上面可以看出，影响转化的主要因素与流量质量和页面质量有关，因此继续进行分析。

　　检测流量质量和页面质量的方法是：

　　1，搜索词报告：检查进入网站的流量搜索目的是否符合产品要求，不符合条件的搜索词添加否定词;

　　2.分别找到机器搜索测试品牌广告，看广告展示是否正常，随机点击招标广告成功进入登陆页面，如有问题，及时找技术人员进行调整，并消除如果没有问题;

　　3.分析其自身产品与竞争对手同类产品之间的差异和竞争优势。价格，服务和需求落后吗?检查客户聊天记录，并使用正确的词来指导客户进行转换。如果有问题，请及时调整，没有问题。排除

　　4.登陆页面的设计是否美观，是否充分表达产品特征以吸引用户转换，这时，您可以尝试更换登陆页面来再次测试效果，分析对等登陆页面的效果，以供参考;目标网页测试是一项长期的效果测试工作。

　　以上是“高显示，高点击，无转换”情况下的数据分析思路。如果它是一个精明的工作，无论如何调整客户服务通信或登录页面，如何优化关键字都无法提高转换量。在这种情况下，表明产品具有客观的影响因素，例如季节性产品，定期产品和较少的在线潜在用户。

　　数据分析并不困难，最后，它仍然熟悉营销漏斗以及影响每个链接的因素。如果您想学习数据分析，则应该更多地研究帐户，总结问题并进行分析。然后您会感觉到，并且您将知道要使用哪些数据进行分析。