数据分析是搜索推广的重要组成部分。有必要说说如何学习数据分析。认为只有长期实践才可以实施。遇到问题时,必须要善于总结和总结,因为营销漏斗将每个环节紧密联系在一起,因此能够解决问题才能解决问题,这是学习数据分析的重点。

  竞价托管数据遇到了高点击率的高显示,但是有很多没有转换的情况,并且有很多学生问这个问题。实际上,很多时候所谓的“大神”确实比普通人更有经验,并且更善于总结和叙述。例如,如果高点击率没有转化,我们应该考虑营销渠道各个方面的影响因素。

  我们感到困惑的问题是“没有转化”,已知的情况是“点击率很高”,这意味着我们有足够的流量,但是转化并不理想。分析后影响转换的主要因素如下:

  1.账户质量

  2.着陆页

  3.产品要求

  4.页面到达率

  从上面可以看出,影响转化的主要因素与流量质量和页面质量有关,因此继续进行分析。

  检测流量质量和页面质量的方法是:

  1,搜索词报告:检查进入网站的流量搜索目的是否符合产品要求,不符合条件的搜索词添加否定词;

  2.分别找到机器搜索测试品牌广告,看广告展示是否正常,随机点击招标广告成功进入登陆页面,如有问题,及时找技术人员进行调整,并消除如果没有问题;

  3.分析其自身产品与竞争对手同类产品之间的差异和竞争优势。价格,服务和需求落后吗?检查客户聊天记录,并使用正确的词来指导客户进行转换。如果有问题,请及时调整,没有问题。排除

  4.登陆页面的设计是否美观,是否充分表达产品特征以吸引用户转换,这时,您可以尝试更换登陆页面来再次测试效果,分析对等登陆页面的效果,以供参考;目标网页测试是一项长期的效果测试工作。

  以上是“高显示,高点击,无转换”情况下的数据分析思路。如果它是一个精明的工作,无论如何调整客户服务通信或登录页面,如何优化关键字都无法提高转换量。在这种情况下,表明产品具有客观的影响因素,例如季节性产品,定期产品和较少的在线潜在用户。

  数据分析并不困难,最后,它仍然熟悉营销漏斗以及影响每个链接的因素。如果您想学习数据分析,则应该更多地研究帐户,总结问题并进行分析。然后您会感觉到,并且您将知道要使用哪些数据进行分析。