信息流广告被称为最不像广告的广告,又叫长得最像内容的广告

1.比如我们在刷微博,长得像内容的广告

2.比如我们在刷朋友圈,长得像朋友发的动态的广告

3.比如我们在刷抖音,长得像正常视频的广告

穿插在信息流内容中,标注有“推广”和“广告”标识的都是信息流广告

信息流广告的关键点是“大数据 机器智能算法”,传统广告是以买固定位置为主,而信息流广告在大数据的支撑下从“买广告位”演变到“买用户”,信息流广告以推荐引擎为核心,被嵌入在用户日常浏览的资讯、社交动态或视频流中,从广告素材和广告文案上与普通内容完全一致、高度原生,并且通过用户的刷新行为不断变化

通俗点讲就是会基于用户的浏览行为、个性化标签(年龄、性别、地域、教育、兴趣爱好等),利用大数据技术,实现用户与广告的智能匹配

信息流广告发展历史

信息流广告最早于2006年出现在社交巨头Facebook上,2011年,Twitter正式推出信息流商业化产品2012年进入中国,微博、腾讯、头条成为首批梯队2012年新浪微博推出信息流广告2013年腾讯新闻客户端信息流广告上线2014年今日头条信息流广告上线2015年1月微信朋友圈信息流广告上线2016年国内信息流商业化发展爆发期,百度、UC、陌陌、小米、一点资讯等相继推出信息流广告

信息流广告发展趋势

2018年信息流广告市场规模达到1090.4亿元,预计2020年将超过2500亿元。从增速来看,信息流广告2016年、2017年、2018年增速分别为109.3%、91.5%、58.3%,预计到2020年将保持45%以上的增长率,整体增速有所放缓,但信息流广告对于网络广告的推动作用仍旧十分明显。(数据来源艾瑞咨询)

移动互联网高速发展,用户每天大量的碎片时间专注在手机端,所以满足用户打发碎片时间的产品应运而生,如抖音、微信等APP,这让信息流广告找到了天然载体。

信息流广告的特点

原生性强穿插在原生信息流内容里面,长得像内容的广告广告找人在用户浏览新闻或好友动态时,根据用户年龄、学历、地域、兴趣属性等主动推送给用户的广告